本文共 1400 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

近期正在follow一个Github的开源项目：

问题描述

在编写运行程序代码时

#通道交换#读取图像，然后将RGB通道替换成BGR通道#cv2.imread()按照BGR顺序排列import cv2#read imageimg=cv2.imread("imori.jpg")blue=img[:,:,0].copy() #三通道green=img[:,:,1].copy()red=img[:,:,2].copy()#img[:,:,0]与img[:,:,0].copy()的区别#write image#RGB -> BGRimg[:,:,0]=redimg[:,:,1]=greenimg[:,:,2]=blue#save resultcv2.imwrite("out.jpg",img)cv2.imshow("result",img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

显示出图像之后，关闭图像窗口，程序仍然保持运行状态。点击两下结束按钮该程序才停止运行：

当我们通过Opencv的imshow()方法显示图像后，我们会使用waitKey()方法来保持窗口存在并展示图像；其中waitKey(0)表示一直等待不停止。

import cv2img = cv2.imread('imori.jpg')cv2.imshow('img',img)if cv2.waitKey(0) == 27: # wait for ESC    cv2.destroyWindow('img')

对Opencv的函数进行稍作修改之后，此时程序会堵塞并且一直等待用户在图片窗口按下ESC键。

而当我们通过图像窗口的关闭按钮关闭图像后，程序依然被堵塞，而此时我们所期望的是程序能够继续运行下去，因此我们需要检测图像窗口是否被关闭。

解决方法

我们不再使用waitKey(0)来显示图像，转而通过循环来保持图像的展示，同时检测：

1.用户是否按下指定按键

2.窗口是否被关闭

我们通过获取窗口的WND_PROP_VISIBLE属性来判断窗口是否存在，使用到的方法为：cv.getWindowProperty(win_name,prop_id)，该方法能够获取到的窗口属性都有：

//! Flags for cv::setWindowProperty cv::getWindowPropertyenum WindowPropertyFlags {       WND_PROP_FULLSCREEN   = 0, //!< 全屏(can be WINDOW_NORMAL or WINDOW_FULLSCREEN).       WND_PROP_AUTOSIZE     = 1, //!

综合实现为：

import cv2img = cv2.imread("imori.jpg")cv2.imshow('img',img)while cv2.waitKey(100) != 27:# loop if not get ESC    if cv2.getWindowProperty('img',cv2.WND_PROP_VISIBLE) <= 0:        breakcv2.destroyWindow('img')

能够在手动关闭窗口后保持程序的正常运行不堵塞。

参考博客

转载地址：http://jrrpi.baihongyu.com/